基于语义单元表示树剪枝的关键字过滤方法

• 作者: 刘宏岚 李莉 高庆狮
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络监测 信息过滤 关键字 语义单元
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 控制与决策
• 页码范围: 1191-1195
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2006.12.019

摘要

传统的关键字过滤技术满足了人们一定的需要,但是其灵活性差,效果有限,难以识别和过滤变形过的关键字. 本文将语义单元应用在网络监测中,提出了一种新的关键字过滤方法. 这种方法可以有效地识别和过滤网络中经过变形的关键字,其时间复杂度为O(L)而非O(LN),其中L是文本的长度,N是关键字集的规模,即无论关键字集有多么大的规模,算法消耗的时间是固定不变的,这对网络监测和信息过滤有着较强的实用性.