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摘要:
XML关键字搜索是一个用户友好的信息发现方法,非常适用于XML文档不存在schema的情况,但问题是用户在关键字搜索中很难准确地表达搜索语义.现有的主要XML关键字搜索的研究是基于SLCA(最小最低公共祖先)方法,但该方法可能会丢失一部分有意义的结果.提出一种新的基于语义距离的模型,更全面地考虑XML文档结构的语义特性;在该模型的基础上,设计了多种算法将彼此语义相近的关键字结点聚集在一起形成XML关键字搜索结果,并用大量实验对几种算法进行了比较.
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文献信息
篇名 基于结构语义的XML关键字搜索
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 XML 关键字搜索 算法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 239-242
页数 4页 分类号 TP3
字数 4874字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.10.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施伯乐 复旦大学计算机学院 188 4414 33.0 61.0
2 杨晓东 复旦大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
3 朱皓 复旦大学计算机学院 5 18 3.0 4.0
4 杨卫东 复旦大学计算机学院 25 185 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
XML
关键字搜索
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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