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摘要:
针对XML文档半结构化的特点及传统tf-idf方法仅考虑关键字在文档中出现的频率,而未考虑XML文档中节点的语义信息问题,利用向量空间模型,设计一种基于XML关键字查询结果的相关度排序策略.相关度计算充分考虑XML文档中各节点对文档的区分程度、节点描述文档的明确程度及节点描述文档的直接程度,以提高节点权重度量的准确性,从而将最相关的信息提供给用户,经DBLP数据集实验验证了该方法的有效性.
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自然语言生成
XML文档
关键字查询
内容分析
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文献信息
篇名 一种基于语义相关度的XML关键字查询排序方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 XML查询 语义 相关度 排序
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1118-1122
页数 5页 分类号 TP301
字数 3001字 语种 中文
DOI 10.7694/jdxblxb20130629
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏守宝 皖西学院信息工程学院 49 398 12.0 17.0
2 周先存 皖西学院信息工程学院 30 125 7.0 9.0
3 李瑞霞 皖西学院信息工程学院 35 77 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
XML查询
语义
相关度
排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导