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摘要:
论文分析了基于语音激励信息的时间延迟算法分类,描述了基于EGCI的时延估计方法基本原理.研究了线性预测LPC残留误差时延估计法(LPCRE)提取时延的方法,并与另一种提取GCI最大似然估计法MLED和基于广义互相关的GCC-ML进行了性能分析和比较.结果表明基于EGCI的时延估计方法用于声源定位完全可行,其性能依赖于提取GCI的算法模型;三种算法中的LPCRE的均方偏差最小,抗混响能力强,运算量适中,便于实时实现.
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文献信息
篇名 基于语音激励信息的声源定位算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时间延迟 声门闭合瞬间 线性预测残留误差 广义互相关
年,卷(期) 2006,(33) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 181-187
页数 7页 分类号 TN912.3
字数 4040字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.33.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周德新 桂林电子科技大学通信与信息工程系 47 266 8.0 14.0
2 刘庆华 桂林电子科技大学通信与信息工程系 102 261 9.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间延迟
声门闭合瞬间
线性预测残留误差
广义互相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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