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摘要:
优化车间生产调度的目的不仅仅是为了缩短生产周期,更重要的是为了提高生产效率,降低生产成本.采用改进的遗传算法结合神经网络,以生产周期和生产费用为双目标,实施调度优化.编排车间作业采用两种不同的调度方法,即满足关键工件交货期的倒排法和综合考虑生产周期和生产成本的顺排法--双向双目标调度的方法.调度的策略是在确保客户交货期要求的前提下,充分利用现有资源,缩短产品生产周期、降低企业生产成本,提高企业的市场竞争力.
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基于遗传算法的作业车间双向调度优化问题
车间调度
遗传算法
双向调度算法
生产周期
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车间调度
遗传算法
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双目标优化
基于交替迭代遗传算法的多级车间生产计划与调度的集成优化
多级车间
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混合遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于遗传算法的生产周期和生产费用双目标双向车间调度问题的研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 经济
关键词 生产调度 遗传算法 生产周期 生产费用
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 综述与展望
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 F273
字数 4419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2006.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱剑英 南京航空航天大学机电工程研究所 156 3555 32.0 53.0
2 鞠全勇 56 239 6.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
生产调度
遗传算法
生产周期
生产费用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导