决策系统故障预测的粗糙集方法

• 作者: 向长城 黄大荣 黄席樾
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 专家系统 依赖度 重要性度量 故障预测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 89-91,104
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.01.026

摘要

基于粗糙集的基本理论和专家系统的相关知识,对决策系统运行故障的在线实时控制问题进行了研究.首先根据决策系统的系统状态"历史"观测值,在对每一个状态变量确定值域赋值后,定义了系统状态数据矩阵、依赖度以及重要性度量参数结构并进行了分析;然后在给出系统状态变量取舍的判定定理的基础上,利用专家调研加权算法得到的状态变量重要性度量约束容许值,简化决策系统的数据库,导出决策系统故障的控制规则;接着,利用这些判定规则和在线实时观测数据,设计了决策系统故障预测的流程图;最后根据流程图提出了决策系统故障在线实时控制的运行机理.理论分析结果表明,这种设计方案是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
2	黄大荣	重庆大学自动化学院	90	453	10.0	16.0
6	向长城	重庆大学自动化学院	8	108	6.0	8.0