金矿资源定量预测的粗糙集方法

• 作者: 周尤 彭晶倩 朱雅琼 袁艳斌 詹云军
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: 矿产资源 粗糙集 定量预测 特征分析
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 新学科·新技术·新发现
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: P618.51|P624.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8166.2008.02.013

摘要

矿产信息是各种成矿相关信息的综合体现,为了有效地提取成矿预测综合信息,有必要客观地筛选原始观测信息,突出成矿密切相关的致矿因子.粗糙集不需要数据的附加信息或先验知识,在知识库分类能力不变的前提条件下,删除无关或不重要的属性,能对决策系统进行有效约简.提出基于粗糙集理论进行集成化预测模型研究的新方法,基于粗糙集思想提取与成矿密切相关的特征矿化信息,获取最佳变量组合及区间值,并将其作为参量建立预测模型,结合经典矿床统计预测聚类方法确定代判临界值,及特征分析方法对矿产资源进行定量预测,确立了8个成矿有利单元,与研究区勘查工程资料基本吻合,表明该方法能够有效降噪,简化模型,为靶区预测提供准确的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁艳斌	武汉理工大学资源与环境工程学院	55	986	13.0	31.0
2	彭晶倩	武汉理工大学资源与环境工程学院	3	13	2.0	3.0
3	朱雅琼	武汉理工大学资源与环境工程学院	3	13	2.0	3.0
4	詹云军	武汉理工大学资源与环境工程学院	20	178	8.0	13.0
5	周尤	武汉理工大学资源与环境工程学院	2	4	2.0	2.0