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摘要:
针对大规模网络中的流量工程问题,设计了结合遗传算法与模拟退火以及结合遗传算法与爬山法的两种混合算法.仿真实验表明,结合遗传算法和模拟退火的混合算法在整体性能上较单独使用遗传算法有明显的提高,结合遗传算法和爬山法的混合算法在处理超大规模的网络和海量业务要求的流量工程问题时具有时间上的明显优势.
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文献信息
篇名 混合算法在流量工程中的应用
来源期刊 中国科学技术大学学报 学科 工学
关键词 流量工程 混合算法 遗传算法 模拟退火 爬山法
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 电子科学技术及应用
研究方向 页码范围 562-566
页数 5页 分类号 TP393.07
字数 4972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2778.2006.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周涛 中国科学与技术大学电子科学与技术系 64 2305 19.0 48.0
2 傅忠谦 中国科学与技术大学电子科学与技术系 64 706 12.0 25.0
3 周佩玲 中国科学与技术大学电子科学与技术系 38 797 14.0 27.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流量工程
混合算法
遗传算法
模拟退火
爬山法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学技术大学学报
月刊
0253-2778
34-1054/N
大16开
安徽省合肥市金寨路96号中国科学技术大学东区
26-31
1965
chi
出版文献量(篇)
3220
总下载数(次)
5
总被引数(次)
23181
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