ANN-DT混合建模法在机组水冷系统渗漏监测中的应用

• 作者: 刘开培 叶春松 陈勇强 马历
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 水冷系统 渗漏监测 神经网络 决策树 混合建模
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.12|TM312
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2006.08.017

摘要

发电机内冷水系统是发电机组安全运行的一个重要组成部分,其渗漏监测是在强干扰下弱信号的识别问题.针对多工况的运行环境,提出了一种决策树结合神经网络的混合建模方法,有效地对各种工况做出识别并剔除掉大的扰动因素,极大改善了诊断模型的泛化性能和动态辨识能力.这一混合策略为发电生产过程的在线监测和故障诊断问题提供了一种新的解决思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘开培	武汉大学电气工程学院	183	2767	29.0	42.0
2	叶春松	武汉大学动力与机械学院	46	362	11.0	17.0
3	马历	武汉大学电气工程学院	7	262	6.0	7.0
4	陈勇强	武汉大学电气工程学院	8	43	4.0	6.0