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摘要:
为了对果树进行仿形喷雾,必须对果树的形态结构参数进行准确检测.该文通过图像处理技术检测果树的形态结构参数,并以果树树叶稀密程度为例,研究在图像处理时成像距离对树叶稀密程度检测的影响.为了消除上述影响,根据数据融合系统模型,采用BP人工神经网络对树叶稀密程度与成像距离进行数据融合处理.试验结果表明,数据融合值与理论值之间的相对误差最小值为0.19%,最大值为5.31%,数据融合值可以用于果树仿形喷雾系统的喷雾控制.
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文献信息
篇名 数据融合技术在果树仿形喷雾中的应用
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 数据融合 果树仿形喷雾 BP神经网络 图像处理
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 S491
字数 3046字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪添胜 华南农业大学信息学院 167 2833 28.0 45.0
2 林惠强 华南农业大学信息学院 19 153 8.0 11.0
3 张富贵 贵州大学机械工程学院 102 369 10.0 14.0
7 王万章 华南农业大学信息学院 3 127 3.0 3.0
8 陈海生 华南农业大学信息学院 4 79 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
果树仿形喷雾
BP神经网络
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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