基于GA的果树仿形喷雾神经网络混合模型研究

• 作者: 刘财兴 林惠强 洪添胜 肖磊 高稳猛
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 仿形喷雾 神经网络 遗传算法 模型 果树
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: TP368.3
• 字数: 5435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.10.029

摘要

基于BP神经网络研究果树施药仿形喷雾参数之间的关系发现,BP神经网络无法避免不稳定性和局部极小的局限性,为此,该文利用遗传算法优化BP神经网络的权系数,构建遗传算法和BP的果树仿形喷雾神经网络混合模型.研究结果表明:混合模型的计算精度比BP模型要高,其平均相对误差由0.05减为0.019,均方误差由0.005减为0.002.在预测应用中,不仅绝对误差减少,而且合格率从原来的60%提高到80%,较好地解决了单纯神经网络模型的不稳定性,避免局部极小的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪添胜	华南农业大学信息学院	167	2833	28.0	45.0
2	刘财兴	华南农业大学信息学院	36	401	10.0	19.0
3	林惠强	华南农业大学信息学院	19	153	8.0	11.0
4	高稳猛	华南农业大学信息学院	3	19	2.0	3.0
5	肖磊	华南农业大学信息学院	26	87	6.0	8.0