TSP问题的一种改进遗传算法

• 作者: 冯春松 周松盛 彭斯俊 王军宇 王攀
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 组合变异 OX改良算子 贪婪倒位变异
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 116-118,130
• 页数: 4页
• 分类号: O224
• 字数: 3079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.04.033

摘要

针对传统遗传算法(以下简称GA)解决旅行商问题(以下简称TSP)时存在的缺陷与不足,对传统GA的结构加以改进,并提出OX改良算子、贪婪倒位变异算子、组合变异算子等,使该算法在提高搜索效率与解质量方面取得很好的综合平衡.仿真实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王攀	武汉理工大学自动化学院	41	292	10.0	15.0
2	彭斯俊	武汉理工大学理学院	17	145	6.0	11.0
3	周松盛	武汉理工大学汽车工程学院	2	40	2.0	2.0
4	冯春松	武汉理工大学自动化学院	1	23	1.0	1.0
5	王军宇	武汉理工大学汽车工程学院	1	23	1.0	1.0