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摘要:
如何保证软件系统的正确性和可靠性是当前软件开发面临的主要问题之一.模型检测作为一种重要的自动化验证技术在软件的分析与验证中正取得越来越多的成功.本文以微软的SLAM和加州大学伯克利分校的BLAST为例综述性地介绍了基于抽象-验证-细化范例的软件模型检测.
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文献信息
篇名 基于抽象-验证-细化范例的软件模型检测
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 模型检测 软件模型检测 谓词抽象 反例驱动的细化
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 255-260
页数 6页 分类号 TP3
字数 10025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.12.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙吉贵 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 134 2984 21.0 52.0
2 刘吉锋 吉林大学计算机科学与技术学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模型检测
软件模型检测
谓词抽象
反例驱动的细化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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