基于神经区域生长瓷砖表面缺陷检测

• 作者: 吴冰 成文俊 马贺敏
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 区域生长法 瓷砖 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 字数: 2250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2006.12.027

摘要

自动视觉检测是机器视觉在工业方面的一项重要应用.针对目前瓷砖表面缺陷检测仍停留在手工操作水平,劳动强度大,效率低,检测精度远远不能满足实际生产的需要,本文提出一种基于BP神经网络与区域生长法相结合的图像分割技术,并将其应用到瓷砖表面缺陷检测.本算法原理是通过BP神经网络对瓷砖表面进行缺陷检测,将瓷砖主要缺陷分割出来,然后再利用区域生长法对其缺陷部分作进一步分割,使缺陷能被精确、快速地分割出来.通过大量实验说明本算法在实际应用中的精确度达到97%,检测速度得到明显的提高,效果令人满意,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴冰	河南理工大学电气工程与自动化学院	25	108	7.0	9.0
2	马贺敏	河南理工大学电气工程与自动化学院	2	8	1.0	2.0
3	成文俊	河南理工大学电气工程与自动化学院	2	8	1.0	2.0