多特征融合的瓷砖表面缺陷检测算法研究

• 作者: 权小霞 李军华 汪宇玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 瓷砖 特征提取 特征融合 缺陷分类 词袋模型(BoF)
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 191-198
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1907-0130

摘要

鉴于单一特征在瓷砖种类较多的情况下,存在对瓷砖表面缺陷内容表达不明显,导致复杂瓷砖识别率较低.针对这个问题,在词袋模型(BoF)框架的基础上,提出一种有效的多特征融合算法用于瓷砖缺陷检测.该算法采用改进后的SIFT和颜色矩融合特征作为瓷砖图像的区域特征描述;根据每种特征对瓷砖被分类的准确率大小,给提取到的两种区域特征分配各自的权重系数实现特征的加权融合;形成综合特征向量送入SVM分类器达到瓷砖缺陷分类的目的.通过不同类型的瓷砖样本进行实验表明,该算法识别率高,对复杂瓷砖能实现较好的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军华	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	38	237	9.0	14.0
2	汪宇玲	东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室	14	23	3.0	4.0
3	权小霞	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	1	0	0.0	0.0