一种基于混合纹理特征的木板材表面缺陷检测方法

• 作者: 冯海林 尹建新 杜晓晨 祁亨年
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 林业工程 灰度共生矩阵 Gabor滤波 不变矩 木板材 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 937-942
• 分类号: S781.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0756.2011.06.017

摘要

利用计算机视觉技术检测木板材表面缺陷.提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出木板材表面图像中是否有缺陷.首先,分别使用灰度共生矩阵方法、Gabor滤波方法和几何不变矩方法提取了10个优化后的图像纹理及尺度、平移、旋转不变特征；然后,对特征向量进行有效组合；最后,基于融合后的混合纹理特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练和检测.实验表明,该方法能准确地对木板材表面缺陷进行检测,平均检测成功率达96.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁亨年	浙江农林大学信息工程学院	13	144	7.0	12.0
2	冯海林	浙江农林大学信息工程学院	19	93	6.0	8.0
3	尹建新	浙江农林大学信息工程学院	18	44	4.0	6.0
4	杜晓晨	浙江农林大学信息工程学院	12	41	4.0	6.0