基于神经网络的钢材表面缺陷快速检测

• 作者: 徐凤云
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 特征提取 神经网络 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 116-118
• 分类号: TP391
• 字数: 2108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2010.05.034

摘要

表面缺陷是影响钢材质量的重要因素,钢材表面缺陷图像在线快速检测已成为国内外学者研究的热点课题.研究钢材表面缺陷识别技术不仅具有一定的理论价值,更具有实际的应用前景.本文设计并通过仿真实现了冷轧带钢表面缺陷检测系统及缺陷分类系统,重点研究了BP神经网络方法及图像处理技术在钢材表面缺陷识别中的应用,实现冷轧带钢表面缺陷的快速自动分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐凤云		9	28	4.0	5.0