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摘要:
提升小波具有结构简单、运算量低、原位运算、节省缓存空间,逆变换通过结构翻转得到等诸多易于实现的特点.将基于Deslauriers-Dubuc(4,2)小波的提升方案应用于图像的去躁处理中,能快速有效去除信号中的高斯白噪声等.将提升方案与中值滤波相结合,可同时滤除图像中的高斯白噪声和脉冲噪声等.
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文献信息
篇名 基于Deslauriers-Dubuc(4,2)小波的提升方案图像去噪方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 小波变换 提升方案 图像消噪 中值滤波
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 88-90,93
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 1934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2006.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈杰 武汉理工大学信息工程学院 35 92 5.0 8.0
2 阙大顺 武汉理工大学信息工程学院 48 407 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
提升方案
图像消噪
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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