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摘要:
定义了非对称相似关系的近似集概念,提出了一种利用非对称相似关系下近似集和属性值对的基于粗糙集的确定规则推理算法.该算法无需改变初始不完备信息系统的结构,能直接处理缺省数据.实验结果表明,所获得的确定决策规则简洁、高效,与缺省值无关.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的不完备信息系统规则推理算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 粗糙集 不完备信息系统 非对称相似关系 规则推理
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 698-700
页数 3页 分类号 TP18
字数 3875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢炎生 华中科技大学计算机学院 216 1989 20.0 34.0
2 瞿彬彬 华中科技大学计算机学院 11 180 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不完备信息系统
非对称相似关系
规则推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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