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摘要:
侧重签名能量特征提取方法的研究,提出了一种基于小波分析的在线手写汉字签名验证算法.基于Daubechies小波的方法对签名波形进行分解,重构部分波形后,提取签名波形在跳变点处的能量,并对跳变点处签名能量进行大小排序,选出M个较大能量作为特征矢量,并提出了一种新的匹配算法.算法能快速消除随机伪造签名,实现自动签名验证的目的.实验表明,对于随机伪造签名,当误拒率为0%时,误纳率为8.5%.
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文献信息
篇名 基于能量特征匹配的在线手写签名验证算法研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 签名验证 能量特征 特征匹配 小波
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1314-1316,1320
页数 4页 分类号 TP391.43
字数 2145字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱光喜 华中科技大学电信系 420 2897 22.0 35.0
2 郑建彬 华中科技大学电信系 9 55 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
签名验证
能量特征
特征匹配
小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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