原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章利用各种方法分析了脱机手写签名的纹理特征,并经比较后提出在签名灰度图像的基础上,利用CDTM(Cross-Diagonal Texture Matrix)方法得到签名的纹理矩阵.在此基础上,计算相关统计特征作为签名的纹理特征.然后建立了相应的鉴别系统,并对签名样本进行了鉴别,实验结果表明利用CDTM提取签名纹理特征的有效性.
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文献信息
篇名 脱机手写签名纹理特征分析
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 灰度共生矩阵 灰度梯度共生矩阵 十字对角纹理矩阵 签名鉴别
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-157
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.02.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎绍发 华南理工大学计算机科学与工程学院 78 1150 17.0 31.0
2 左文明 华南理工大学计算机科学与工程学院 51 784 13.0 27.0
3 曾宪贵 华南理工大学计算机科学与工程学院 13 98 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灰度共生矩阵
灰度梯度共生矩阵
十字对角纹理矩阵
签名鉴别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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