基于弹性网格混合特征的脱机手写维文识别

• 作者: 衣马木艾山·阿布都力克木 贾建忠 龚声蓉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 弹性网格 混合特征 归一化 聚类中心 可分性判据
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 172-176
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 5379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.042

摘要

手写体维文识别技术的关键在于特征提取方法的选择。为探求一种可靠性高、可分性强的脱机手写维文特征提取方法，在分析现有方法的基础上，结合维吾尔文字词自身的特点，提出一种在局部特征上基于弹性网格区域笔划密度、方向分解特征，在全局特征上提取交叉点、环、弧形笔划、附加笔划、外围轮廓特征的混合特征提取方法。通过在IFN/ENIT标准数据库及自采样数据集的聚类分析实验，识别正确率分别达到85％、84．3％。结果表明，方法综合统计特征和结构特征提取的优点，具有较强的抗扰能力，可分性优于GS C法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚声蓉	苏州大学计算机科学与技术学院	97	1079	17.0	27.0
2	贾建忠	乌鲁木齐职业大学信息工程学院	19	29	3.0	4.0
3	衣马木艾山·阿布都力克木		1	3	1.0	1.0