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摘要:
为了使得藏文字符特征向量维数少、存储空间小、运算速度快及区分相似字能力高,基于图像投影法提出一种基于极坐标投影变换的脱机手写藏文字符特征提取方法.将脱机手写藏文字符图像进行预处理后得到大小、位置统一的二值图像,并定位二值图像的极点;求出二值图像中所有值为1的点对应的极坐标后将其进行投影变换得到投影向量,即作为脱机手写藏文字符的特征向量.使用KNN分类器对30000个脱机手写藏文字进行实验,其中80%的样本作为训练数据,20%的样本作为测试数据,识别率达到了96.32%.结果表明该方法的有效性、计算简单及达到了较好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于极坐标变换的脱机手写藏文字符特征提取方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 脱机手写藏文字符 极坐标 特征提取 投影向量 KNN
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 162-166
页数 5页 分类号 TP391
字数 3428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 边巴旺堆 西藏大学工学院 33 71 4.0 7.0
5 云中华 西藏大学工学院 18 46 4.0 5.0
9 朱利娟 西藏大学藏文信息技术研究中心 5 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脱机手写藏文字符
极坐标
特征提取
投影向量
KNN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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