脱机手写签名鉴别研究

• 作者: 左文明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 签名 脱机签名鉴别 伪Zernike矩 高密区域
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.09.040

摘要

本文主要研究了脱机手写签名的特征提取,提出了一种结合静态特征与动态特征的新的鉴别方法.提取静态特征时,利用伪Zernike矩的尺度及位移不变性,在细化的签名图像上计算10阶伪Zernike不变矩来组成特征向量.提取动态特征时,则首先从灰度图像得到签名的全局及局部高密区域,利用高密区域与原签名图像对应部分的面积之比得到全局和局部HDF.另外在全局高密区域的基础上,计算其相对重心,并将其作为另一个特征.结合两类特征形成16维特征向量后,建立一个系统,在系统中采用290个真伪签名进行验证.实验结果表明,系统的FAR和FRR分别可以达到7.25%、9.30%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左文明	华南理工大学电子商务学院	51	784	13.0	27.0