基于Contourlet的手写签名鉴别

• 作者: 朱门 杨明 龙奕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手写签名鉴别 Contourlet 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.057

摘要

手写签名验证是一种根据手写笔迹判断书写人身份的一门科学和技术.与联机签名鉴定相比,脱机签名鉴别受设备约束少,具有更广的实用范围.然而,由于脱机签名鉴定丢失了书写过程中的动态信息,鉴定难度大.针对脱机手写签名鉴定的特点,提出了基于Contourlet的特征选取方法,将传统的结构特征与统计特征有机结合起来.运用K-L变换对已提取的特征向量进行降维,最后输入支持向量机进行真伪鉴别.实验结果表明该算法对测试样本具有高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙奕	贵州大学电气工程学院	10	40	5.0	5.0
2	杨明	西南交通大学信息科学与技术学院	27	765	14.0	27.0
3	朱门	贵州大学电子科学与信息技术学院	3	6	2.0	2.0