基于小波变换和不变矩的脱机签名鉴别

• 作者: 左文明 曾宪贵 黎绍发
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 小波变换 直方图 伪Zernike矩 签名鉴别
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.12.007

摘要

在以前研究的基础上,本文针对脱机中文签名的特点,提出利用小波变换及特征不变矩相结合的方案进行鉴别.与通常的小波变换提取细节信息不同,本文提取的是近似信息,反映了签名灰度图像灰度分布的走势.另外再结合利用伪Zernike不变矩计算的静态特征与在高密区域(HDR)基础上计算的其他动态特征,组成17维特征向量,构建脱机签名鉴别系统,并利用290个签名进行实验,实验结果表明FAR(错误接受率)和FRR(错误拒绝率)可分别达到7.83%、6.88%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎绍发	华南理工大学计算机科学与工程学院	78	1150	17.0	31.0
2	左文明	华南理工大学计算机科学与工程学院	51	784	13.0	27.0
3	曾宪贵	华南理工大学计算机科学与工程学院	13	98	6.0	9.0