基于小波变换的汉字签名鉴别

• 作者: 李永勃 赵永健
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 多分辩率分析 Mallat分解 特征抽取
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 243-245
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.02.098

摘要

汉字签名鉴别是通过对手写人的笔迹进行分析从而得出签名是否由某特定人书写的结论.不同人的签名特征是不相同的,可以从其签名信息中抽取出最有效的签名特征来区分真假签名.该文采用新的数学工具--Wavelet变换方法,利用复信号小波变换的优良特性抽取了一些新的具有旋转、平移及尺度不变性的签名特征,经验证这种特征具有很好的稳定性与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永健	山东淄博职业学院计算机系	1	14	1.0	1.0
2	李永勃	山东淄博职业学院计算机系	1	14	1.0	1.0