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摘要:
基于笔画描述的汉字轮廓线,小波变换能更有效地提取签字的字形特征.该文提出了一种基于小波变换的笔迹鉴别的新方法,利用B-样条函数更适合于计算机图形中的曲线与曲面处理的特性,设计了适合系统特点的四阶样条小波,对签字的每一笔画进行小波变换,又设计了一组公式对各笔画的特征进行合成,从而抽取出了更加稳定有效的签字特征.
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文献信息
篇名 样条小波基的构造及其在汉字签名鉴别中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 小波变换 样条小波 特征值 样条函数
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 224-226
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 3495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.18.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪润 鲁东大学物理与电子学院 3 4 1.0 1.0
2 赵永健 山东大学威海分校信息工程学院 2 3 1.0 1.0
3 袁胜忠 山东大学威海分校现代教育技术部 7 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
样条小波
特征值
样条函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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