基于小波变换的汉字签字特征抽取的研究

• 作者: 冯志全 吴卫华 袁宁
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 小波变换 特征抽取 样条函数 多分辨率分析
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对目前汉字鉴别效率低、容易造成几何性质的丢失的现状,提出了一种利用小波分解与重构的技术对汉字签字进行特征抽取的方法.首先对整个签字的每一笔划进行通过多分辨率分析的小波分解公式进行复信号小波变换,这样可以得到每一个笔划的小波分解值;然后设计了一组新的小波重构公式,并利用该公式对各个笔划的特征进行了有机的整合,产生了整个签字的具有旋转、平移及尺度不变性特点的特征,从而使鉴别效果大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宁	济南大学信息科学与工程学院	23	111	7.0	9.0
2	吴卫华		4	3	1.0	1.0
3	冯志全	济南大学信息科学与工程学院	46	520	12.0	21.0