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摘要:
多层前馈人工神经网络在装备故障诊断中的应用含设备运行状态特征值设定和故障判定.并建立神经网络样本、确定网络结构、训练网络等.同时,将状态特征值作为输入样本,得出网络的输出,作为故障类型特征值,最后选定故障决策阈值,根据神经网络输出来判定装备是否出现某种故障.
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文献信息
篇名 多层前馈人工神经网络在装备故障诊断中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 神经网络 状态检修 故障诊断
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 武器装备自动化
研究方向 页码范围 40-41
页数 2页 分类号 TP277|TP183|TP206.3
字数 1229字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董文洪 海军航空工程学院科研部 46 227 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
状态检修
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
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出版文献量(篇)
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