隧道工程基于人工智能的应力反演方法研究

• 作者: 吴琼
• 来源期刊: 四川建筑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 人工智能 应力反演
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 72-73,75
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 字数: 2481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-8983.2006.06.027

摘要

在新奥法施工中,采用应力数据进行反演分析,可以进一步提高隧道信息化设计的科学性.结合人工智能中的遗传算法、人工神经网络和数值模拟的方法对数据进行处理.利用遗传算法全局优化特性对神经网络进行优化,利用神经网络的映射、推理和预测功能建立岩性参数和应力之间的隐式关系,最后利用遗传算法对岩性参数进行整体寻优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴琼	西南交通大学土木工程学院	3	2	1.0	1.0