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摘要:
语义缓存可以利用查询之间的语义相关性,是提高数据库查询性能的有效技术之一.传统语义缓存是按谓词来组织的,查询裁剪是串行进行的,算法的时间复杂性是指数级的.基于合取语义缓存模型,提出了并行查询裁剪算法.与现有的语义缓存查询裁剪算法相比,并行查询裁剪算法不但可以将算法的复杂性由指数级降为多项式,而且可以提高缓存的利用率,缩短查询的平均响应时间.
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文献信息
篇名 合取语义缓存的并行查询裁剪
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 语义缓存 查询裁剪 合取语义缓存模型 并行查询裁剪
年,卷(期) 2006,(z3) 所属期刊栏目 数据库与信息检索、数据库实现技术
研究方向 页码范围 148-154
页数 7页 分类号 TP311
字数 6022字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李磊 中山大学软件研究所 117 1028 16.0 29.0
2 李志方 中山大学软件研究所 4 25 2.0 4.0
3 崔昊 中山大学软件研究所 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义缓存
查询裁剪
合取语义缓存模型
并行查询裁剪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
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