滑坡灾害分析中的智能优化方法

• 作者: 许桂生
• 来源期刊: 中国水利
• 学科: 工学
• 关键词: 滑坡 临界滑动面 智能优化方法
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 水利工程建设
• 页码范围: 46-47
• 页数: 2页
• 分类号: TV5
• 字数: 2633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1123.2006.22.016

摘要

滑坡是仅次于地震和洪水的一种严重的地质灾害,也是水利水电工程建设中面临的一个重要风险.滑坡分析最困难的问题在于临界滑动面的搜索,智能优化算法在解决此类问题时有着独特的优势.遗传算法、人工神经网络及蚁群算法在边坡稳定分析中的应用都有其各自的优缺点,今后研究的方向应该是将不同的智能优化方法结合起来,以充分发挥各自的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许桂生		8	60	4.0	7.0