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摘要:
针对多站无源测向交叉定位在复杂环境下会产生大量虚假定位点问题,本文提出了一种对目标进行无源定位跟踪的新方法,即先通过数据聚类,确定目标数量;由此动态建立多模弹性神经网络,去除了大部份虚假点;再通过建立航迹树的方法来动态跟踪目标,去除弹性网络未去除的虚假点.该方法解决了大量虚假点存在的情况下,目标数量的确定难题、弹性网初始化难题及动态剔除虚假点难题,进而有效地解决了多干扰机目标相关、虚假点的剔除问题.仿真分析试验表明:该方法计算量低,弹性网络收敛速率快,目标正确锁定率及虚假点剔除率高.
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文献信息
篇名 多传感器多目标无源定位跟踪算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 无源定位跟踪 数据聚类 弹性网络 虚假点
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 991-995
页数 5页 分类号 TN953
字数 5010字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 权太范 哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院 46 491 11.0 19.0
2 刘梅 哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院 38 243 9.0 14.0
3 李海昊 哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院 2 61 2.0 2.0
4 姚天宾 哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院 3 45 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无源定位跟踪
数据聚类
弹性网络
虚假点
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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