原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
在分析了JPEG2000感兴趣区域(ROI)编码标准的基础上,提出了一种基于形态学的动态JPEG2000 的ROI提取方法.利用形态滤波器组与分水岭分割算法将LLn小波子带图像划分为若干闭合区域,再利用区域纹理特征来判定LLn小波子带图像的ROI以及生成LLn子带的二值模板,最后依据离散小波变换结构以及坐标映射原理,动态生成全部子带的二进制ROI模板.在JPEG2000压缩软件中的应用结果证明,所提方法克服了目前ROI编码必须人工参与的缺陷,利用它可根据图像内容自动生成ROI编码图像,大大提高了批量ROI编码的效率.该方法同时还支持任意形状的图像,并与国际JPEG2000标准兼容.
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文献信息
篇名 一种适合JPEG2000编码的动态感兴趣区域提取算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 JPEG2000 感兴趣区域编码 分割算法 形态滤波器
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 125-128
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑南宁 西安交通大学人工智能与机器人研究所 188 3039 29.0 46.0
2 王飞 西安交通大学人工智能与机器人研究所 42 448 11.0 20.0
3 刘晓东 西安交通大学人工智能与机器人研究所 95 1440 19.0 33.0
4 刘跃虎 西安交通大学人工智能与机器人研究所 22 269 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
JPEG2000
感兴趣区域编码
分割算法
形态滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
重庆市应用基础研究基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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