多目标免疫遗传算法性能分析及其在柔性作业车间调度中的应用

• 作者: 吴秀丽 孙树栋 牛刚刚 翟颖妮
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标免疫遗传算法 收敛性 多样性 马尔可夫链 柔性车间调度问题
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 1480-1483
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.12.024

摘要

讨论了一种多目标免疫遗传算法的收敛性和多样性.首先,提出了一种集成免疫思想和遗传算法的多目标优化算法;接着,采用马尔可夫链对算法的收敛性进行了定量分析,证明该算法能以概率1收敛到Pareto最优解集;定性分析了算法的多样性保持策略.最后,结合某柔性车间调度问题的实例,验证了算法的良好收敛性和多样性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙树栋	西北工业大学机电学院	300	4780	34.0	53.0
2	牛刚刚	西北工业大学机电学院	11	134	7.0	11.0
3	翟颖妮	西北工业大学机电学院	8	107	5.0	8.0
4	吴秀丽	西北工业大学机电学院	22	737	13.0	22.0