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摘要:
为了更好地分析潜土逆转旋耕刀的抛土性能,用两台高速摄像机组成双目立体视觉系统对潜土逆转旋耕机的抛土过程进行同步记录,然后跟踪图像序列中同一土粒的运动轨迹.提出了用BP神经网络建立双目立体视觉模型的方法,利用此模型进行标定,找出物体的图像坐标与世界坐标之间的映射关系,解决了土粒三维运动轨迹的提取问题.
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文献信息
篇名 基于高速图像处理提取被抛土粒三维运动轨迹
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 潜土逆转旋耕 神经网络 运动轨迹 标定
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 S222.3
字数 2765字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱白晶 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 88 1215 21.0 30.0
2 史春建 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 10 233 8.0 10.0
3 陈翠英 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 26 593 14.0 24.0
4 刘保玲 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 8 148 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
潜土逆转旋耕
神经网络
运动轨迹
标定
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农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
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