旋转机械故障诊断的模糊推理与神经网络并行推理技术研究与应用

• 作者: 罗江华 陈平
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 模糊推理 神经网络 并行推理
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 状态监测与诊断技术
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2006.10.023

摘要

根据机械故障诊断领域模糊知识及机械故障本身的特点,通过对现场专家知识和经验的总结,利用模糊推理与神经网络的互补性,提出了建立一个图形化专家知识库,并在此基础上采用模糊推理与神经网络并行推理,再在推理结果层面上做出融合和优化的故障诊断方法.该方法克服了样本获取的瓶颈问题和提取规则泛化误差,既能提高诊断推理速度,又可提高准确度,而且可多故障同时诊断,推理效率高.现场应用表明该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平		35	269	10.0	15.0
2	罗江华		2	9	2.0	2.0