基于切片谱RBF神经网络的旋转机械故障诊断

• 作者: 周鹏 秦树人
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 故障诊断 切片谱 RBF神经网络 轴承
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1488-1491
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.12.022

摘要

结合切片谱和RBF神经网络提出一种切片谱RBF神经网络旋转机械故障诊断方法.该方法以信号的切片谱为故障特征量,以RBF神经网络为分类器,进行旋转机械故障诊断.轴承故障的诊断结果表明,该方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦树人		202	5885	37.0	70.0
2	周鹏		50	285	10.0	13.0