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摘要:
采用6个不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的电子鼻和人工神经网络(ANN)实现了乙醇和丙酮、乙醇和苯的定量分析.研究表明,不同掺杂的气体传感器在二元可挥发有机物(VOCs)混合体系的测量中敏感特性存在一定的差异,同时混合气体种类对传感器敏感特性影响也不同.对乙醇和丙酮、乙醇和苯定量分析的标准偏差分别为8.9×10-6、7.8×10-6.
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文献信息
篇名 电子鼻在乙醇和丙酮与乙醇和苯定量分析中的应用
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 电子鼻 可挥发有机物(VOCs) 定量
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2495-2497,2508
页数 4页 分类号 TP2
字数 2404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张覃轶 武汉理工大学材料科学与工程学院 36 342 9.0 17.0
2 孙伟 武汉理工大学材料科学与工程学院 23 162 7.0 12.0
3 王振勇 秦皇岛职业技术学院信息工程系 7 10 2.0 2.0
4 叶卫平 武汉理工大学材料科学与工程学院 32 232 7.0 13.0
5 匡文军 武汉理工大学材料科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
可挥发有机物(VOCs)
定量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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