粗集理论在空间数据挖掘中的应用

• 作者: 罗予东 罗敏
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 数据挖掘 知识发现 空间数据
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.09.026

摘要

粗集理论能支持数据挖掘与知识发现的多个步骤,如数据预处理、数据简化、规则生成、数据依赖关系获取等,为数据挖掘与知识发现提供了新的思路和方法.本文将粗集理论引入空间数据挖掘领域,介绍了粗集理论的基础理论和一系列方法,给出了应用实例,并探讨粗集理论在空间数据挖掘中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗予东	嘉应学院计算机科学与技术系	42	204	7.0	13.0
2	罗敏		19	73	6.0	7.0