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摘要:
本文提出一种基于模式匹配和神经网络技术的分布式入侵防御系统模型,设计一个基于该模型的入侵防御系统(称为Adidp).并详细讨论该系统的体系结构、特点和实现技术等.该模型能够对大型高速分布异构网络进行有效的入侵检测和防御.
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文献信息
篇名 基于模式匹配和神经网络的分布式入侵防御系统的研究
来源期刊 计算机安全 学科 工学
关键词 网络信息安全 入侵检测 入侵防御 模式匹配 神经网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TP3
字数 3348字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0428.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅彦 电子科技大学计算机科学与工程学院 66 695 14.0 22.0
2 青华平 电子科技大学计算机科学与工程学院 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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入侵防御
模式匹配
神经网络
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
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