基于分布式神经网络递推预报误差算法的非线性系统建模

• 作者: 徐用懋 熊智华 王雄
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 分布式神经网络 递推预报误差算法 非线性系统
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 414-420
• 页数: 7页
• 分类号: TP126
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.05.005

摘要

采用基于递推预报误差算法的分布式神经网络结构建立非线性系统模型.子神经网络模型及其连接权值均采用递推预报误差方法来进行训练,将所有子网络融合得到的分布式神经网络模型在模型精确性和鲁棒性方面有显著地增加.该方法较好地应用于复杂非线性动态系统的建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐用懋	清华大学自动化系	60	1486	21.0	36.0
2	王雄	清华大学自动化系	37	702	13.0	26.0
3	熊智华	清华大学自动化系	31	297	9.0	16.0