用神经网络进行连续时间非线性系统建模的研究

• 作者: 任雪梅
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性系统 系统辨识 投影算法
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.01.020

摘要

在用神经网络进行系统建模时,建模误差的存在是难免的.为了减小这种误差,本文对连续时间非线性系统提出了一种新的神经网络辨识模型,它是由带有输入修正的神经网络和稳定滤波器组合而成.文中给出了权值的学习算法,即权值是根据辨识误差的投影算法来改变,证明了在一定条件下辨识误差的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任雪梅	北京理工大学自动控制系	42	463	11.0	20.0