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摘要:
根据植物根系原位形态可视化研究的需要,利用Matlab提供的图像处理算法,编制了根系断层图像分割处理算法的优选整合程序,用多种不同算法组合对根系CT原位图像进行实例检验,采用最终测量精度法作为评价准则,对分割效果进行分析研究.研究结果表明,在90%的置信水平下,处理模块的不同组合顺序以及每个模块中不同算法的选择对最终分割效果有显著的影响,各因素对分割效果总变异贡献率的大小排序为分割(46.1%)、灰度调整(17.9%)、分割前滤波(4.5%)、分割后滤波(2.6%)、执行序列(0.5%).根据所设计的实验例证,提出了处理流程及算法中的较优组合.
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文献信息
篇名 基于Matlab的根系断层图像分割处理算法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 根系 图像分割 算法优选
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TP3
字数 2523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗锡文 华南农业大学工程学院 205 5214 40.0 64.0
2 李庆 华南农业大学工程学院 21 449 10.0 21.0
3 周学成 华南农业大学工程学院 17 303 9.0 17.0
4 周志艳 华南农业大学工程学院 26 726 13.0 26.0
传播情况
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研究主题发展历程
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根系
图像分割
算法优选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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