基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于隐训练序列的多输入多输出通信系统的信道估计方法,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数.给出了信道估计算法,并对估计的均方误差性能进行了分析,讨论了隐训练序列的优化方案.与以往的隐训练序列估计方法比较,本算法不受接收端直流偏移的限制,且有更低的估计均方误差.计算机仿真结果表明了该估计方法的有效性.
推荐文章
基于隐训练序列的MIMO信道估计
Cramer-Rao界
信道估计
MIMO
信道容量
隐训练序列
基于训练序列的MIMO信道估计算法研究
MIMO
信道估计
最大似然估计
最小二乘估计
最小均方误差估计
基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计
叠加训练序列
MIMO-OFDM
信道估计
频谱利用率
一种新的基于训练序列的MIMO-OFDM信道估计方法
多输入多输出—正交频分复用
信道估计
训练序列
最小二乘法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于训练序列的MIMO信道估计
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 多输入多输出 信道估计 隐训练序列 维纳算法 最优训练序列
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3317字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元杰 东南大学无线电工程系 4 65 3.0 4.0
2 杨绿溪 东南大学无线电工程系 221 1713 21.0 31.0
3 何振亚 东南大学无线电工程系 81 1227 19.0 33.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (12)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (18)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
多输入多输出
信道估计
隐训练序列
维纳算法
最优训练序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导