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摘要:
术语是知识体系的核心成员,术语提取技术是大规模本体工程自动或半自动构建、扩充的关键技术之一.文章首先介绍了现有的一些术语提取技术,并在此基础上探讨了一种结合术语部件库的术语提取方法,并对这种方法的优点和未来的工作进行了分析.
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文献信息
篇名 一种结合术语部件库的术语提取方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 术语自动提取技术 术语部件库 本体
年,卷(期) 2006,(33) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP311
字数 5192字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.33.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞士汶 北京大学计算语言学研究所 88 2372 23.0 47.0
2 段慧明 北京大学计算语言学研究所 13 386 10.0 13.0
3 何燕 北京大学计算语言学研究所 14 126 6.0 11.0
4 穗志方 北京大学计算语言学研究所 32 446 14.0 20.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (44)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (36)
同被引文献  (68)
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1985(1)
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2003(2)
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2006(1)
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2006(1)
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2015(22)
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2017(12)
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2018(15)
  • 引证文献(1)
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2019(19)
  • 引证文献(1)
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2020(9)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
术语自动提取技术
术语部件库
本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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