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摘要:
论述了将粗集理论应用于压缩机故障诊断的方法.利用粗集理论在处理大数据集、消除冗余信息等方面的优势,减少了训练数据的冗余.运用这一方法对齐鲁石化塑料厂的运行数据进行了约简,去除不必要的属性,得出了诊断的决策规则.
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文献信息
篇名 基于粗集理论的压缩机故障诊断方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 粗集理论 约简 故障诊断
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TP306
字数 2513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许南山 北京化工大学信息科学与技术学院 58 358 10.0 16.0
2 曹倬瑝 北京化工大学信息科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗集理论
约简
故障诊断
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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9945
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28
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