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基于粗集理论的压缩机故障诊断方法研究
基于粗集理论的压缩机故障诊断方法研究
作者:
曹倬瑝
许南山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗集理论
约简
故障诊断
摘要:
论述了将粗集理论应用于压缩机故障诊断的方法.利用粗集理论在处理大数据集、消除冗余信息等方面的优势,减少了训练数据的冗余.运用这一方法对齐鲁石化塑料厂的运行数据进行了约简,去除不必要的属性,得出了诊断的决策规则.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于粗集理论的压缩机故障诊断方法研究
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
粗集理论
约简
故障诊断
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
研究与方法
研究方向
页码范围
36-38
页数
3页
分类号
TP306
字数
2513字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许南山
北京化工大学信息科学与技术学院
58
358
10.0
16.0
2
曹倬瑝
北京化工大学信息科学与技术学院
1
6
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗集理论
约简
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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