汽车动态称重系统的设计与实现

• 作者: 侯清兰 彭钰 潘昊 王晓勇 陈琼
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态称重 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 机械、计算机与信息工程
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.09.026

摘要

介绍了一种汽车动态称重系统的实现方法,由于称重过程中影响车辆重量的因素是非线性的,采用了改进的神经网络技术(与遗传算法的融合)来处理采集的数据,得到了满意的结果,误差达到5%.但由于神经网络的学习影响了数据输出的速度,后续工作正在就该问题展开进一步研究,拟采用多神经网络并行处理方法解决该问题.所介绍的自动称重系统除了能够实现称重数据的采集、处理、显示等功能外,还实现了将采集的数据保存到数据库中并能以报表的形式打印出来,以便于统计和查阅,实现了访问、查询数据库中记录等功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘昊	武汉理工大学计算机科学与技术学院	45	516	10.0	21.0
2	王晓勇	武汉理工大学计算机科学与技术学院	4	171	3.0	4.0
3	陈琼	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	117	2.0	2.0
4	彭钰	武汉理工大学计算机科学与技术学院	7	77	5.0	7.0
5	侯清兰	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	133	2.0	2.0