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摘要:
提出了一种根据振动信号无损检测蚕茧质量的方法,对振动信号进行小波分解重构蚕蛹的随机振动信号,提取了与蚕蛹质量有关的特征值,利用模糊聚类的方法优选了特征值,然后建立了蚕茧质量无损检测的BP神经网络模型.试验证明该检测方法有效可行.
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文献信息
篇名 基于振动信号的蚕茧质量无损检测方法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 蚕茧 无损检测 振动信号 小波包 模糊聚类 神经网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 TB532|S886.3
字数 2062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.02.024
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈原 山东大学威海分校信息工程学院 9 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚕茧
无损检测
振动信号
小波包
模糊聚类
神经网络
研究起点
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